LLMO（Large Language Model Optimization）は、大規模言語モデル最適化という意味です。 ChatGPT、Gemini、PerplexityなどのAIや、Google検索のAIモードが返す回答に、 自社の情報を正しく、優先的に載せるための対策を指します。
Google検索の結果では10件ぐらい並びますが、AIの回答に表示されるのは3件から6件程度です。 その数件に入らなければ、ユーザーから見て存在しないのと変わらないことになります。 これからのマーケティングは検索順位を上げる戦いから、AIに選ばれるかどうかの戦いに変化しつつあります。 それがLLMO対策が必要になった理由です。
検索エンジンでの上位表示を目指す対策です。 AIは回答を作るとき、ウェブ上の情報を材料にします。 ここが弱いと、AIに読ませる材料そのものがありません。SEOはLLMOの土台です。
Googleマップ上での露出を高める対策です。 AIは口コミやGoogleビジネスプロフィールの情報を参照します。 地域名を含む相談にAIが答えるとき、ここの情報がそのまま材料になります。
AIからの推奨・指名を目指す対策です。 順位ではなく、回答の中身に自社が入るかどうかを見ます。 SEOとMEOで整えた情報を、AIが読み取れる形に翻訳していく作業です。
3つは別々の施策ではありません。 SEOが土台、MEOが地域での信頼、LLMOがAIからの指名。重なり合って効きます。
サイト、Googleビジネスプロフィール、SNS、予約サイト。 店名やメニュー、営業時間がばらばらだと、AIはどれを信じていいか判断できません。 古い価格が残っていれば、AIはそれを答えます。まず食い違いを消します。
サイトの内容を、機械が読み取れる書式で書き添えます。 文章のままではAIの解釈に幅が出ます。書式を決めて書けば、そこがぶれません。
AI向けの案内図にあたるファイルです。 サイトのどこに何が書いてあるか、何を提供しているかを、テキストでまとめて置いておきます。
どこにでも書いてある一般論は、AIから見て引用する理由がありません。 現場を知っている人にしか書けない内容が、そのまま差になります。
AIは口コミを一次情報として重視します。 何件あるかより、何が書かれているか。その言葉がそのまま回答の材料になります。
出るとは限りません。AIが引用元を選ぶ基準は、検索順位の付け方と同じではないからです。 検索では上位なのにAIの回答には出てこない、という状態は普通に起こります。
AIの回答は広告枠ではありません。 お金で買えない場所だからこそ、情報を整えた側が有利になります。
AIが参照する情報は更新され続けます。メニューや価格を変えたのに古い情報が残っていれば、 AIは古いほうを答えます。定期的な確認が要ります。
どうぞお気軽にお問い合わせください。